目标岗位
我的主要职业身份是 AI 工程师，重点寻找能够同时发挥现代 AI 应用工程、企业交付以及数据或风控领域深度的岗位。
主要方向：AI 应用工程
AI 工程师AI 应用工程师应用 AI 工程师
这是我最匹配的近期入口：把大模型、检索、工具、评测、数据系统和生产集成组合成可靠的 AI 应用。
- 在严格数据驻留约束下建设每日处理 1500 万次 API 调用的生产级反欺诈 Agent
- 为高风险决策设计 RAG、混合检索、LoRA 适配和人机协同控制
- 建设采用分层路由和 ReAct 工具编排的企业 ChatBI / NL2SQL 系统
- 技术栈覆盖 Python、SQL、ETL、XGBoost、FAISS、Hadoop、Spark MLlib 和标准化 API
- 能够从问题定义推进到部署、集成、监控和用户采用
前沿部署与解决方案方向
前沿部署工程师AI 解决方案工程师企业 AI 工程师
适合需要工程师深入客户、约束和采用现场的岗位，而不只是编写模型代码。我具备方案设计、API 标准化、安全部署、企业集成和多场景复制经验。
- 将受监管 AI 平台扩展到 25+ 家企业与设备厂商客户
- 围绕安全、数据驻留、延迟、可用性和人类问责进行设计
- 通过标准化 API 抽象复杂能力，实现可重复交付
- 把技术选择连接到实际业务流程和可衡量的用户采用
- 经验覆盖电信、电商、金融科技、物流和公共领域场景
领域优势型 AI 岗位
风控 AI 工程师反欺诈 AI 工程师数据与 AI 工程师
我的长期优势是领域深度。我建设过信用、反欺诈、推荐、用户智能、物流和企业分析系统，理解数据质量与业务风险和模型表现同样重要。
- 基于 1500 个行为与设备特征和 XGBoost 建设信用智能能力
- 支持 5 亿+评分调用、200 万+用户和 40+ 家金融机构
- 建设推荐、用户画像、黑名单挖掘和物流诊断系统
- 能把模型质量放进通过率、采用率、投诉率和流程耗时中评估
- 能够连接传统企业数据平台与现代大模型应用技术栈