Theo Yang

大型电信运营商

AI 工程师 — 反欺诈 Agent

• 面向受监管环境建设规则、NLP/NER 和 LLM+RAG 组成的三层反欺诈架构。
• 使用 LoRA 微调 Qwen-32B，并通过单向知识蒸馏和向量导出解决数据驻留问题。
• 建设混合检索反欺诈知识库和标准化 API，每日处理 1500 万次调用，响应低于 200ms，可用性 99.9%。
• 案件处理从 2–3 小时降至 20 分钟，干警采用率达到 85%，扩展到 25+ 家企业与设备厂商客户。

本地生活与物流平台

AI 工程师 — ChatBI（NL2SQL）与物流分析

• 建设 ChatBI / NL2SQL 系统，用三层路由、引导澄清和六工具 ReAct Agent 替代纯大模型路径。
• 查询准确率从 60% 提升到 85%，数据团队工作量降低 90%。
• 建设物流实时预警与诊断系统，改善准时率、人效、分拣成本和事故率。

消费电子与 IoT 公司

数据 / AI 负责人 — 信用评分与风控平台

• 基于 1500 个行为与设备特征建设薄文件信用评分平台，XGBoost 模型 AUC 达到 0.75+。
• 通过 API 服务 5 亿+评分调用、200 万+用户和 40+ 家金融机构。
• 支持 200 亿元+贷款规模，并将合作方风控通过率提升 10–20%。

电商与物流平台

数据挖掘负责人 — 用户画像、推荐与风控

• 带领五人团队建设 360° 用户画像和多路召回推荐能力。
• 为京东白条建设推荐与黑名单用户挖掘系统。
• 基于 Hadoop 2.0、Spark MLlib 和 Mahout 建设大数据挖掘平台。

电信与企业技术公司

数据工程师 — ETL、指标与 BI

• 面向大规模电信数据建设 ETL 流水线、指标体系和 BI 报表。
• 开展网络协议和用户行为分析，并支持基于信令数据的决策支持系统。