代表性 AI 系统
反欺诈 AILLM + RAGLoRA安全部署人机协同
企业反欺诈 AI 平台
面向受监管的电信和公共领域场景建设生产级反欺诈 Agent，将确定性规则、NLP、大模型推理、RAG、安全部署和标准化 API 结合起来，达到每日 1500 万次调用。
证明价值
证明我能在真实安全、延迟、集成、规模和用户采用约束下完成生产级 AI 工程，而不是只做模型演示。
NL2SQL分层路由ReAct AgentFAISS企业分析
企业 ChatBI / NL2SQL 系统
为物流分析建设 ChatBI 系统，用分层路由、引导澄清、检索、校验和 ReAct 工具编排，替代可靠性不足的纯大模型路径。
证明价值
证明我能够把概率式推理与确定性路由、工具、数据上下文和校验组合起来，建设可靠的企业大模型应用。
生产级机器学习XGBoost特征工程风控 AIAPI 平台
小米信用智能与风控平台
面向缺少传统征信记录的薄文件用户从零建设信用评分平台，把 MIUI、IoT 设备和电商行为转化为 1500 个特征、XGBoost 模型和 API 风控服务。
证明价值
证明我具备端到端生产级机器学习工程能力：特征体系、可解释建模、API、规模化、合作方集成和可衡量的金融业务影响。
实时分析根因分析物流决策支持
美团物流实时预警与诊断系统
面向物流履约建设实时预警与诊断系统，把经营信号连接到根因分析和可验证的改进动作。
证明价值
证明大规模数据系统可以成为真正改善可靠性、成本和一线决策质量的运营工程工具。